大數據領航員

醫療大數據發展簡史

近年紀錄個人資訊的電子病患資料(electronic patient recordsEPR)、包含過去診斷歷史的電子病歷(electronic medical recordsEMR)至目前國內普遍使用的病歷資料電腦化(computerized medical recordsCMR)系統與目前當紅發展,可以實現自動化的醫療記錄自動化(automated medical recordAMR)系統。可見醫學數據其發展軌跡由過去紙本資訊數位化、醫學紀錄儲存發展至現今多資訊整合,其數據量驚人的成長由個人社經資訊、診斷資訊等文字媒介,擴展到多媒體影像資訊(如傷口影像、X)、視訊影片資訊(如磁振造影(magnetic resonance imaging, MRI)動態影像檔、內視鏡攝影)以及電訊號資訊 (如心電圖(Electrocardiogram, EKG/ECG)、腦波訊號(Electroencephalography,EEG) 等等龐大資料量的彙集與整合,由此顯見醫學領域上大數據發展的多元應用與其重要性。

當今之醫學大數據發展趨勢,即為架構在臨床、非臨床、放射、檢驗、公共衛生以及醫療保險各領域之資訊彙整上所衍生之各種分析、整合技術與服務,以麥肯錫公司(McKinsey & Company)2013年所發表的The big data revolution in healthcare 趨勢報告總結,當下醫學大數據發展及應用所朝向的五個目標,為提供人們更佳的生活品質(Right living)、更安全的醫療照護(Right care)、更具水準的醫事人員(Right provider)、產出更高醫療價值與降低醫療成本(Right value)以及更多創新(Right Innovation)醫療應用,其含括層次包含個人、醫事工作者、醫療單位、設施以及公共群體、政府政策與國際健康衛生,由下至上皆直接受惠於醫療大數據應用之發展,可見其未來之重要性與發展潛力。

然而縱然在百花齊放的諸多醫療大數據應用之下,依據2012年十月實施之新版個資法規範,如何將隸屬於極端隱私之個人醫療資訊於大數據計算載體間傳遞並且符合個人資料保護、資料歸屬權與道德隱私等議題,相信會是醫療大數據的另一波衝擊與探討重點。

Source: Peter Groves, Basel Kayyali, Steve Van Kuiken, & David Knott, The Big Data revolution in healthcare:  Accelerating value and innovation, McKinsey & Company Report, April 2013

本文作者:潘人豪助理教授,
元智大學大數據與數位匯流創新中心,bphouse@saturn.yzu.edu.tw

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