大數據報報

大數據結合醫療 挽救敗血症
近年來,醫療上成功將無線生物醫療感測器與大數據分析作結合,此技術可以讓醫療人員能夠隨時監控敗血症患者的生命跡象以及其他信息,當發生不尋常異狀時,裝置會透過無線連接到智慧手機,讓醫護人員能夠立即採取必要行動。【CIO/2015-06-17全文
數據應用新趨勢 大數據、物聯網、智聯網大數據能夠有效控制病情
Jim Davis預言,2017年前全球將有600億個終端感應裝置提供龐大的數據資料。企業最大的資產在於數據資料,如何將數據資料轉變成有價資產才是重點,台灣主要是一個以中小企業為主的市場,善加應用大數據,必然可為企業開啟新事業。【聯合財經網/2015-06-18全文
IBM大規模開發Spark
大數據的應用越來越廣泛,而Spark提供了大數據處理與分析能力,正是此背景下,IBM決定大規模贊助Spark,預計投入超過3500名開發者,此舉將強化公司在大數據領域的地位,更能吸引更多開發者加入它的生態體系。【數位時代/2015-06-19全文
中國大數據進入到應用期
中國大數據市場日漸茁壯,許多企業也開始湧入此領域,使得大數據發展從概念期進入到應用期。以計程車市場為例,能夠提供高效率、快速的叫車模式全是因為大數據的功勞。【國際日報/2015-06-19全文
Lyre Health獲得Castlight Health 310萬美元投資
心理保健大數據公司Lyra Health於日前獲得 Castlight Health 310萬的投資金,將能得到 Castlight 的醫療數據,而Lyra累積的數據越多,能夠提供的預測分析和治療就會越精準,就能加快自己的研發進程,另外,Lyra也主張透過大數據分析及篩檢並以最高效率、最低成本替患者治療。【TechCrunch /2015-06-26全文
彭淮南善用大數據 掌握市場動態
根據外匯外交易員說法,央行大數據,是包括外資進出動態、在股市買賣超情況和其他匯市交易資訊等,簡單來說,央行會利用大數據結果去「維持外匯市場秩序」。【中時電子報/2015-06-26全文
如何利用大數據幫助行銷團隊 聘用數據科學家
數據隨著時間日益豐富,預計在2020年將有44倍的數據產生,另外,根據麥肯錫研究報告指出,2018年,美國將出現14-19萬深度分析專才的需求職缺以及150萬經理和分析師,在在顯示出數據分析師的人才缺口情況。另外,針對市場行銷,科學數據才是能夠成為有效決策能力的關鍵。Entrepreneur Media/2015-06-27全文
台灣大數據 三大問題
目前台灣的大數據面臨三大問題,第一是整合過少,如網路社群需要各種人才整合,科系與科系間也未能夠統合; 第二是資料取得困難,因為個資法的牽絆,導致有很多資料都無法取得; 第三是國內人才外流,擁有大數據人才大量外流到國外。【風傳媒/2015-06-27全文
大數據和開放科學數據
隨著數據越來越多,缺乏的不再是數據,而是不知道如何管理龐大的數據,開放數據也是目前的趨勢,知名數據分享案例─人類基因組計劃就是強調任何人都可以免費下載人類基因數據,其目的就是為了讓數據能夠被重複利用、搜尋和探勘。【insideBIGDATA /2015-07-02全文
Camden利用大數據幫助降低稅收詐欺
Camden現利用IBMInfoSphere平台進行大數據分析以減少自治區的詐欺,集中存儲並管理16個倫敦跨系統數據,並創建平台創居民指數,旨在幫助解決討債,非法轉租和欺詐;另外,居住指數以經證明其價值,如讓議會更有效率,這也表示利用科學數據將能有效提升公共服務水平。【BUSINESS CLOUD NEWS/2015-07-03全文
資策會雲端大數據館
資策會在「臺北國際軟體應用展」推出「雲端大數據館」,並規畫展出「智慧觀光平台暨個人化服務應用」、「Bistro巨量資料管理平台」、「CAFE及新創雲端公司」等項目,企盼開發個人專屬的智慧觀光整合服務、大數據分析管理平台等。【中時電子報/2015-07-07全文
大數據軟體市場 將有6倍成長空間
根據Ovum信息管理軟體市場規模預測報告,大數據軟體市場到2019年將會成長6倍,其中OVUM報告者之一Tom Pringle表示:「大數據的實驗時代即將結束,企業開始正式使用大數據來實現它們期望獲得商業價值。【F. Firstpost/2015-07-08全文
大數據對旅遊業的三大效益
根據調查指出,旅遊業以及運輸業最容易出現訊息爆炸的問題。IBM團隊研究指出,如果將大數據應用於這些行業中,將有三大效益:第一、幫助顧客創建一個更完善的旅程,並藉由分析顧客需求,提供客製化服務,增加與客戶的互動以及忠誠度。第二、藉由分析歷史訊息,提供最合理的價格。第三、提高企業對於資產的安全性以及設備的使用壽命。【Forbes/2015-07-09全文
Teradata的大數據應用
Teradata推出數據湖管理解決方案Teradata Loom® 2.5於今年8月發佈,將幫助用戶更輕鬆地搜尋、存取並分析數據湖中的資料,並整合成高效率之分析生態系統。其利用『全部存儲法』(Store-everything approach),並去除技術上的複雜度,將有助企業專注於高價值業務活動。【InformationWeek/2015-07-09全文InfotechLead/2015-06-09全文
如何利用大數據拯救環境
最新NASACALIPSO衛星蒐集大量大氣層中的塵埃數據,並將這些數據製成影片─撒哈拉沙漠塵埃是如何被風携带到南美洲亚马逊雨林,沙塵中含有植物所需的營養「磷」,科學家希望能透過這些數據幫助南美洲亞馬遜森林植物成長,這也顯示出生態系統環環相扣的特性,另外,空汙也是目前環境汙染重要因素,希望透過採集的數據能夠幫助面對危機。【SALON/2015-07-19全文


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