大數據 官方統計之存在必要性
因應大數據時代來臨，國發會「政府物價資訊看板平台」上線，網址為http://price.nat.gov.tw，目前提供食品、日常用品等8大類60個品項的行情，預計將在第2季完成歷史資料的建置，以開放資料（Open Data）格式，提供民眾下載分析及加值運用。預計第3、4季擴增民生商品的查詢項目至120項。【中時電子報/2015-04-06】全文
7-Eleven App 快速蒐集分析大數據
以美國零售業著7-11為例，零售業所販售的商品可以說是相當廣泛，然而要如何切中消費者所想要購買的商品，便可以透過時下最行的大數據技術分析，透過消費者之交易數據分析，結合地點、時間、天氣去推出具時效性的商品優惠給消費者，藉此訂定不同消費者之精準行銷策略。【數位時代/2015-04-08】全文
ETtoday東森新聞雲 將為讀者提供「客製化新聞」
每個人想看得新聞不一致，ETtoday東森新聞雲表示正在計畫透過大數據分析的力量，去洞悉了解每一位讀者需求，除了可以節省讀者搜尋時間外，也能透過這樣的模式放置讀者有興趣的廣告藉以增加效益。【ETtoday/2015-04-17】全文
Big Data跨域整合聯盟正式成立
於4月17日Big Data跨域整合聯盟正式成立，將集結產、官、學先進專家一同開創數據市場，扶植台灣產業轉型、創造機會。以國內的Data Owner(資料擁有者)、Data
Science Team (資料科學家)以及Domain
Expert(領域專家)共同參與，一同建構出Big Data商業應用服務的生態系。【台北市電腦公會/2015-04-17】全文
利用大數據辦案
隱私問題怎麼辦
西雅圖警方以大數據打擊犯罪、新北市警局以海量資料偵察犯罪，美警根據臉書、推特紀錄個人活動並擴展大數據辦案，洛杉磯以電腦統計嚐試使用預測性分析來預測可能發生的罪行，然而建構在大數據底下的風險，將會讓人們的隱私問題曝露的一覽無疑。【中央社/2015-04-21】全文
雲深創新 「大數據推薦引擎」
大數據新創團體日益增加，無不看好在諾大資料中的金礦，當大家一窩蜂湧進掏金時，雲深創新走出自己的路，其核心產品是「大數據推薦引擎」，注重於客製化以及中文語意分析，鎖定中小企業客群並將自己定位為軟體上游服務商成為新商業模式。【數位時代/2015-04-22】全文
利用社群大數據 預測電視的收視率
FB社群大數據除了可以量化預測收視率外，現在也可以做到質化分析，如可以透過粉絲的留言去做情感分析，並針對情感分析後的結果進而調整節目內容。但目前仍有很多待議之處，如多就要蒐集一次數據、節目類行差異性、是不是有粉絲團等，這些都會影響到分析的結果。【ETtoday/2015-04-24】全文
公股金控利用大數據強化顧客關係管理 留住金流
金管會推出BANK 3.0政策，公股金融機構，如第一金控、華南金控、臺灣金控、兆豐金控等積極利用大數據強化顧客關係管理 (CRM)，主要是要讓第一線員工能夠利用資料庫，找出客戶的分群及購買，並將客戶金留留住以及創造更多附加價值。【中時電子報/2015-05-02】全文
Google Fiber TV進軍OTT市場 挑戰傳統媒體廣告業
OTT顛覆過去傳統收視模式，媒體廣告業現正面對一波轉行的巨浪，以Google Fiber TV為例，它可以透過機上盒取得收視者之「收視習慣」，如使用者的收看行為與族群特徵，廣告業者依此進行精準廣告投放。【中時電子報/2015-05-12】全文
Open Data 信用卡大數據平台年底上線
聯合信用卡處理中心規劃建置信用卡大數據平台預計今年年底上線，並且表示，上線後資料量將以5年約80億筆交易資料規模投入，提供使用者於線上依其需求產生有效的資訊。【ETtoday/2015-05-18】全文
數位時代下的新寵兒
關鍵來自於「社群」
大數據不能只單看「量」，最關鍵的決勝來自於當中的「質化資料」。未來的電子商務發展趨勢為「影響力行銷」，先是利用巨量數據來了解消費者喜好，再來則是忠誠度的建立，並加以擴大、擴散。【ETtoday/2015-05-24】全文
The next wave: "big data"?
本文介紹「大數據」議題的概況，提供其規模(資料大小、市場、功能)大小的推測，並利用大數據先驅廠商和相關產業的個案，來檢視大數據現象的真實意涵，包括其中的主要驅動力及許多可能的產出；本研究也確認了此一新產業所帶來的緊張與各項新議題，並審視當我們在面對這些新挑戰時所需要的政策。【Giuditta DE PRATO & Jean-Paul SIMON (2015) The next wave:
"big data"? Digiworld Economic Journal, no. 97, 1st Q. 2015, p. 15.】全文
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