大數據報報

巨量資料 建造智慧城市

全球能源價格日益高漲，藉由數位匯流與智慧聯網科技整合的智慧建築技術，將原先硬冷的建築智慧化。智慧建築即是把大樓內個別的消防、門禁、冷凍空調、能源供應等子系統整合為智慧型連線網路。而智慧城市的建造是透過完整的訊號蒐集，後進行巨量資料的分析技術，即時掌握城市現況。【DIGITIMES/2014-12-01】 全文

將大數據分析帶進農村及社區醫院

現今我們所討論的數據同時也分佈在我們日常不太會注意到的區域，如農村或社區醫院。美國CPSI與TruBridge公司蒐集社區醫院病患的醫療資訊，利用IBM SPSS Modeler分析並探討病患再次入院的風險。在農村及社區醫院的患者與身在大城市的患者一樣，都值得被重視；在這樣的地方，大數據的應用分析可能更有其價值的。【IBM Blog：Analytics/2014-12-01】 全文

大數據 比客戶更了解客戶

IBM軟體集團資訊管理軟體副總裁Frank Luksic表示，比「大量數據」更重要的是資料準確度。透過資料採礦能更有效運用企業所掌握的客戶資訊，進行分析進而更瞭解客戶，並運用這些資料做決策，而第二個重點就是做出預防措施。【數位時代/2014-12-02】全文

你怎麼看大數據的網路安全?

在大數據的巨大浪潮下，大多數人都同意一個現象，那就是網路安全挑戰不斷增加，威脅越來越多且持續擴大，有高達61%的人覺得大數據分析可以解決政府和企業的安全疑慮，事實上，只有35%已經制定媲美大數據分析的網路防禦解決方案。【Forbes/2014-12-10】 全文

大數據的力量

大數據浪潮伴隨著科技進步席捲而來，大數據不僅能增加銷售量，更可以用這些龐大無比的資料去預測其他行為，電影「MoneyBall」敘述美國職棒大聯盟MLB的小市場球隊奧克蘭運動家如何以有限預算來對抗財大氣粗的球隊就是一個相當著名的例子。【FCW/2014-12-11】 全文

雲端運算/巨量資料分析 台灣表現為亞太第一

根據「2014 年台灣雲端運算與巨量資料分析成熟度調查研究」，台灣在雲端及巨量資料分析表現是領先亞太地區。依照企業對新科技的應用成熟度與創造的商業價值將之區分做試驗、專案、可重複、可管理與最佳化五個階段，未來在雲端運算與巨量資料分析的成熟度也將從「專案」階段邁向「可重複」階段。【MoneyDJ/2014-12-11】 全文

Google創投重點 大數據也入列

Google創投重點分別比重如下，依比重佔居第一為健康照護與生命科學領域，第二投資重點為行動市場，投資佔比27%，其次則是企業與Big Data市場，佔比24%。【WSJ /2014-12-15】 全文

大數據是如何改變音樂產業?

隨著科技的日新月異，音樂產業型態以和以往有很大的差異，簡單來說，音樂人不再僅僅依靠消費者去賺錢，藉由適當的平台去連結供需兩方，音樂人也可以從平台上的分析數據來了解現在消費者的喜愛趨勢，在大數據的引領下，數據商業化的過程將使音樂產業邁向更新的消費模式。【VB NEWS/2014-12-18】 全文

你蒐集到的大數據夠大嗎?

什麼數據才會被稱做大數據，是需要PB級數據呢?還是有哪些門檻，事實上，目前並沒有一定的答案，但數據除了大，還需要哪些條件嗎?答案是必須或得有「質量」的訊息，以及擁有適當的工具來管理和分析正確的數據。【TECH COCKTAIL/2014-12-20】 全文

邁向零售4.0 虛實整合全通路時代

科技技術進步，行動裝置早已普及，消費者隨時都能輕鬆上網購物。零售4.0最終目標即為消費者創造更好的消費體驗，在給予優質服務前，勢必需要借住科技的力量，如雲端運算、行動服務、物聯網，及巨量資料分析等。【DIGITIMES /2014-12-22】 全文

運用大數據 找出找施政「關鍵字」

毛揆指派有資通訊專長的副閣揆張善政規劃，未來半年內要利用「開放資料」、「大數據」與「群眾外包」協助政府運用創新科技掌握民心。目前，政院已擬建置大數據團隊，每天爬文臉書、PTT等各大社群網站，期待精準算出民眾的需求並做到前瞻施政。【科技新報 /2014-12-23】 全文

百度天眼 大數據場景化

百度天眼顛覆了大部分人們對大數據的認知，利用「嗅探」功能，使用者只要將手機對著天空，就能捕捉到當前位置附近不同方向、區域飛過的航班，連航班號、航速都清晰可見，讓使用者隨時隨地都能知道飛機位在何處，而未來的應用將會更加廣泛。【IT之家網站/2014-12-24】 全文

2015年 台灣大數據五大趨勢

越來越多企業都開始嘗試利用大數據來增強企業競爭力，接下來有五大趨勢提供參考，分別如下，客戶洞察成為所有 B2C 商業的顯學；In-memory 分散式運算開源軟體日益成熟，企業的近即時巨量資料應用成本降低，大大增加「快速偵知與快速反應」實現的可能；物聯網與巨量資料分析結合；資料產品雲服務化；資料分析人才需求持續增長。【INSIDE/2014-12-25】 全文