大數據辭典

&   群眾外包 (crowdsourcing)

此為《連線》(Wired)雜誌記者Jeff Howe於2006年發明的一個專業術語，用來描述一種新的商業模式透過網際網路上的使用者所組成的群體，進行創意的發想、工作執行與技術問題解決等。參與群眾外包成員，針對特定執行項目大多僅收取小額報酬或無償提供服務，因此建立了一種新的勞動結構。

&  群眾標記 (crowdmapping)

透過網際網路、行動裝置，群眾使用者可以於平台上標記任何虛擬化事件資訊，包含文字、影像、視訊多媒體、地理資訊、健康醫療紀錄等等，為群眾外包 (crowdsourcing)的延伸應用。常見的群眾標記服務多與地理資訊系統整合，提供具備地理位址之事件資訊。

&  社群網路 (Social Network)

是為一群擁有相同興趣與活動的人連結而成的線上社群。針對這類社群所提供的類服務往往是基於網際網路並為用戶提供各種聯繫、交流的互動通路，如電子信件、即時訊息服務或線上網路平台等。常見社群網路平台Facebook,Twitter, Plurk, Google+, LinkedIn, 人人網, 新浪微博, 騰訊微博, Instagram等等。

&  社群媒體資料探勘 ( Social Media Mining)

社群媒體資料探勘是透過針對社群網物所產生的資料，所進行的資訊擷取、彙整、分析，企圖取得特殊目的、族群的目標模式，透過統計方法、機器學習、網站分析、網路科學等等不同領域的方法，進行對社群網路資料所產生的龐大數據資料尋找其有意義的應用資訊與現象。

& 社群網路分析 ( Social Network Analysis)

有別於社群媒體資料探勘，社群網路分析主要過社群網路上每個使用者與其彼此間的關聯性透過電腦科學中的圖學理論、網路理論，將社群網路的事件關聯轉化為圖學上的節點與線段連接，藉此便可以使用數據分析方法中針對圖學、網路關聯分析技術進行判斷，找出其中的群聚、分類、特殊事件與趨勢等標的。