大數據藍海

收集人體生理信號以建立大數據資料庫 (Big Database)

透過無線及網路方式收集人體生理信號的方式，建立生理信號的大數據資料庫(Big Database)，首先會專注於亞東醫院心臟手術資料。(醫學資料分析A團隊)

重症醫學的資料分析、探勘與挖掘

針對重症醫學(Critical Care Medicine)的資料於以探勘與挖掘 (Big Data Mining)與分析，首先將會專注在最初的創傷評估 (Initial Trauma Evaluation) (醫學資料分析A團隊)

利用資料探勘找出使用者消費行為資訊

在行動商務的使用者行為中，蒐集顧客的移動資料及交易資料，藉資料探勘(Data Mining)技術，找出隱藏在大量資料中的使用者消費行為資訊(Consumer Behavior)，有助於資訊服務業者(Information Service and Application Provider, ISAP)發展即時的行銷廣告、最適的資源配置、及系統效率改善等工作。(商業智慧研究團隊) 

結合TBSM、SA、TA及ISTSCF等提高股市預測之準確性

運用trend-based segmentation method(TBSM)、sentiment analysis(SA)、technical analysis(TA)結合之intelligent stock trading system using comprehensive features(ISTSCF)進行分析預測，以提高股市預測之準確性，並可在社群分析(Social Analytics)與線上交易領域於大數據應用之延伸。(商業智慧研究團隊) 

  

時間主路徑法預測商業侵權軌跡

對跨國企業的研究裡從類似商品擴張，商標/專利侵權等行為之巨量資料庫中，依引證關係，以時間為序的主路徑(main path)方法，探討商業侵權軌跡，可對商務事件發展之判讀效率提升與減低重要事件遺漏之虞。(商業智慧研究團隊)

網拍詐欺用戶偵測

網拍詐欺用戶利用不實交易提升其評價，進而誘使其他用戶與其交易，透過分析與詐欺用戶交易之用戶的特性，建立及早偵測出詐欺用戶的機制。(社群媒體資料分析團隊)

新型微生物功能檢測平台

與康健基因生技公司合作，開發新型微生物功能檢測平台，應用於有機土壤(成大熱植所與農改所)、農產品(台灣茶葉)、腸道菌相、子宮頸癌(桃園醫院)、不孕症(台北榮總)等相關微生物群落與功能性分析，找出關聯性之優勢菌種。(已通過103年度科技部百人拓荒計畫之補助) (醫學健康大數據分析B組團隊)